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并发01
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什么是进程和线程
进程:是程序的一次执行过程,是系统运行程序的基本单位 系统运行一个程序,即一个进程从创建、运行到消亡的过程
启动main函数则启动了一个JVM进程,main函数所在线程为进程中的一个线程,也称主线程
以下为一个个的进程

查看java进程
jps -l 32 org.jetbrains.jps.cmdline.Launcher 10084 16244 com.Test 17400 sun.tools.jps.Jps杀死进程
taskkill /f /pid 16244
何为线程
线程,比进程更小的执行单位
同类的多个线程共享进程的堆和方法区资源,但每个线程有自己的程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈,又被称为轻量级进程
Java天生就是多线程程序,如:
public class MultiThread { public static void main(String[] args) { // 获取 Java 线程管理 MXBean ThreadMXBean threadMXBean = ManagementFactory.getThreadMXBean(); // 不需要获取同步的 monitor 和 synchronizer 信息,仅获取线程和线程堆栈信息 ThreadInfo[] threadInfos = threadMXBean.dumpAllThreads(false, false); // 遍历线程信息,仅打印线程 ID 和线程名称信息 for (ThreadInfo threadInfo : threadInfos) { System.out.println("[" + threadInfo.getThreadId() + "] " + threadInfo.getThreadName()); } } } //输出 [5] Attach Listener //添加事件 [4] Signal Dispatcher // 分发处理给 JVM 信号的线程 [3] Finalizer //调用对象 finalize 方法的线程 [2] Reference Handler //清除 reference 线程 [1] main //main 线程,程序入口也就是说,一个Java程序的运行,是main线程和多个其他线程同时运行
io模型
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/360878783 IO多路复用讲解,这是一个与系统底层有关的知识点,需要一些操作系统调用代码才知道IO多路复用省的时间。
I/O#
何为I/O#
- I/O(Input/Output),即输入/输出
从计算机结构的角度来解读一下I/O,根据冯诺依曼结构,计算机结构分为5大部分:运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备
其中,输入设备:键盘;输出设备:显示器
网卡、硬盘既属于输入设备也属于输出设备 - 输入设备向计算机输入(内存)数据,输出设备接收计算机(内存)输出的数据,即I/O描述了计算机系统与外部设备之间通信的过程
- 从应用程序的角度解读I/O
- 为了保证系统稳定性和安全性,一个进程的地址空间划分为用户空间User space和内核空间Kernel space
kernel 英[ˈkɜːnl] - 平常运行的应用程序都运行在用户空间,只有内核空间才能进行系统态级别的资源有关操作—文件管理、进程通信、内存管理
- 如果要进行IO操作,就得依赖内核空间的能力,用户空间的程序不能直接访问内核空间
- 用户进程要想执行IO操作,必须通过系统调用来间接访问内核空间
- 为了保证系统稳定性和安全性,一个进程的地址空间划分为用户空间User space和内核空间Kernel space
- 对于磁盘IO(读写文件)和网络IO(网络请求和响应),从应用程序视角来看,应用程序对操作系统的内核发起IO调用(系统调用),操作系统负责的内核执行具体IO操作
- 应用程序只是发起了IO操作调用,而具体的IO执行则由操作系统内核完成
- 应用程序发起I/O后,经历两个步骤
- 内核等待I/O设备准备好数据
- 内核将数据从内核空间拷贝到用户空间
有哪些常见的IO模型#
UNIX系统下,包括5种:同步阻塞I/O,同步非阻塞I/O,I/O多路复用、信号驱动I/O和异步I/O
Java中3中常见I/O模型#
BIO (Blocking I/O )#
- 应用程序发起read调用后,会一直阻塞,直到内核把数据拷贝到用户空间

NIO (Non-blocking/New I/O)#
- 对于java.nio包,提供了Channel、Selector、Buffer等抽象概念,对于高负载高并发,应使用NIO
- NIO是I/O多路复用模型,属于同步非阻塞IO模型
一般的同步非阻塞 IO 模型中,应用程序会一直发起 read 调用。
等待数据从内核空间拷贝到用户空间的这段时间里,线程依然是阻塞的**,**直到在内核把数据拷贝到用户空间。相比于同步阻塞 IO 模型,同步非阻塞 IO 模型确实有了很大改进。通过轮询操作,避免了一直阻塞。
但是,这种 IO 模型同样存在问题:应用程序不断进行 I/O 系统调用轮询数据是否已经准备好的过程是十分消耗 CPU 资源的。
★★ 也就是说,【准备数据,数据就绪】是不阻塞的。而【拷贝数据】是阻塞的
I/O多路复用 线程首先发起select调用,询问内核数据是否准备就绪,等准备好了,用户线程再发起read调用,r**ead调用的过程(数据从内核空间–>用户空间)**还是阻塞的
IO 多路复用模型,通过减少无效的系统调用,减少了对 CPU 资源的消耗。
io设计模式
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装饰器模式#
类图:

装饰器,Decorator,装饰器模式可以在不改变原有对象的情况下拓展其功能
★装饰器模式,通过组合替代继承来扩展原始类功能,在一些继承关系较复杂的场景(IO这一场景各种类的继承关系就比较复杂)下更加实用
对于字节流,FilterInputStream(对应输入流)和FilterOutputStream(对应输出流)是装饰器模式的核心,分别用于增强(继承了)InputStream和OutputStream子类对象的功能 Filter (过滤的意思),中间(Closeable)下面这两条虚线代表实现;最下面的实线代表继承

其中BufferedInputStream(字节缓冲输入流)、DataInputStream等等都是FilterInputStream的子类,对应的BufferedOutputStream和DataOutputStream都是FilterOutputStream的子类
例子,使用BufferedInputStream(字节缓冲输入流)来增强FileInputStream功能
BufferedInputStream源码(构造函数)
private static int DEFAULT_BUFFER_SIZE = 8192; public BufferedInputStream(InputStream in) { this(in, DEFAULT_BUFFER_SIZE); } public BufferedInputStream(InputStream in, int size) { super(in); if (size <= 0) { throw new IllegalArgumentException("Buffer size <= 0"); } buf = new byte[size]; }使用
try (BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(new FileInputStream("input.txt"))) { int content; long skip = bis.skip(2); while ((content = bis.read()) != -1) { System.out.print((char) content); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
ZipInputStream和ZipOutputStream还可以用来增强BufferedInputStream和BufferedOutputStream的能力
io基础
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简介#
IO,即Input/Output,输入和输出,输入就是数据输入到计算机内存;输出则是输出到外部存储(如数据库、文件、远程主机)
根据数据处理方式,又分为字节流和字符流
基类
- 字节输入流 InputStream,字符输入流 Reader
- 字节输出流 OutputStream, 字符输出流 Writer
字节流#
字节输入流 InputStream InputStream用于从源头(通常是文件)读取数据(字节信息)到内存中,java.io.InputStream抽象类是所有字节输入流的父类
常用方法
read():返回输入流中下一个字节的数据。返回的值介于 0 到 255 之间。如果未读取任何字节,则代码返回-1,表示文件结束。read(byte b[ ]): 从输入流中读取一些字节存储到数组b中。如果数组b的长度为零,则不读取。如果没有可用字节读取,返回-1。如果有可用字节读取,则最多读取的字节数最多等于b.length, 返回读取的字节数。这个方法等价于read(b, 0, b.length)。read(byte b[], int off, int len):在read(byte b[ ])方法的基础上增加了off参数(偏移量)和len参数(要读取的最大字节数)。skip(long n):忽略输入流中的 n 个字节 ,返回实际忽略的字节数。available():返回输入流中可以读取的字节数。close():关闭输入流释放相关的系统资源。
Java9 新增了多个实用方法
ConcurrentHashMap源码
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总结#
Java7 中 ConcurrentHashMap 使用的分段锁,也就是每一个 Segment 上同时只有一个线程可以操作,每一个 Segment 都是一个类似 HashMap 数组的结构,每一个HashMap可以扩容,它的冲突会转化为链表。但是 Segment 的个数一但初始化就不能改变。
Java8 中的 ConcurrentHashMap 使用的 Synchronized 锁加 CAS 的机制。结构也由 Java7 中的 Segment 数组 + HashEntry 数组 + 链表 进化成了 Node 数组 + 链表 / 红黑树,Node 是类似于一个 HashEntry 的结构。它的冲突再达到一定大小时会转化成红黑树,在冲突小于一定数量时又退回链表。
源码 (略过)#
ConcurrentHashMap1.7#
- 存储结构
- Segment数组(该数组用来加锁,每个数组元素是一个HashEntry数组(该数组可能包含链表)
- 如图,ConcurrentHashMap由多个Segment组合,每一个Segment是一个类似HashMap的结构,每一个HashMap内部可以扩容,但是Segment个数初始化后不能改变,默认16个(即默认支持16个线程并发)

ConcurrentHashMap1.8#
存储结构
可以发现 Java8 的 ConcurrentHashMap 相对于 Java7 来说变化比较大,不再是之前的 Segment 数组 + HashEntry 数组 + 链表,而是 Node 数组 + 链表 / 红黑树。当冲突链表达到一定长度时,链表会转换成红黑树。
HashMap源码
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HashMap简介#
- HashMap用来存放键值对,基于哈希表的Map接口实现,是非线程安全的
- 可以存储null的key和value,但null作为键只能有一个
- JDK8之前,HashMap由数组和链表组成,链表是为了解决哈希冲突而存在;JDK8之后,当链表大于阈值(默认8),则会选择转为红黑树(当数组长度大于64则进行转换,否则只是扩容),以减少搜索时间
- HashMap默认初始化大小为16,每次扩容为原容量2倍,且总是使用2的幂作为哈希表的大小
底层数据结构分析#
JDK8之前,HashMap底层是数组和链表,即链表散列;通过key的hashCode,经过扰动函数,获得hash值,然后再通过(n-1) & hash 判断当前元素存放位置(n指的是数组长度),如果当前位置存在元素,就判断元素与要存入的元素的hash值以及key是否相同,相同则覆盖,否则通过拉链法解决

扰动函数,即hash(Object key)方法
//JDK1.8 static final int hash(Object key) { int h; // key.hashCode():返回散列值也就是hashcode // ^ :按位异或 // >>>:无符号右移,忽略符号位,空位都以0补齐 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }JDK1.7
//JDK1.7 , 则扰动了4次,性能较差 static int hash(int h) { // This function ensures that hashCodes that differ only by // constant multiples at each bit position have a bounded // number of collisions (approximately 8 at default load factor). h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); }
JDK1.8之后,当链表长度大于阈值(默认为 8)时,会首先调用
treeifyBin()方法。这个方法会根据 HashMap 数组来决定是否转换为红黑树。只有当数组长度大于或者等于 64 的情况下,才会执行转换红黑树操作,以减少搜索时间。否则,就是只是执行resize()方法对数组扩容。相关源码这里就不贴了,重点关注treeifyBin()方法即可!
ArrayList源码
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简介#
底层是数组队列,相当于动态数组,能动态增长,可以在添加大量元素前先使用ensureCapacity来增加ArrayList容量,减少递增式再分配的数量 源码:
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable{ }- Random Access,标志接口,表明这个接口的List集合支持快速随机访问,这里是指可通过元素序号快速访问
- 实现Cloneable接口,能被克隆
- 实现java.io.Serializable,支持序列化
ArrayList和Vector区别
- ArrayList和Vector都是List的实现类,Vector出现的比较早,底层都是Object[] 存储
- ArrayList线程不安全(适合频繁查找,线程不安全 )
- Vector 线程安全的
ArrayList与LinkedList区别
都是不同步的,即不保证线程安全
ArrayList底层为Object数组;LinkedList底层使用双向链表数据结构(1.6之前为循环链表,1.7取消了循环)
插入和删除是否受元素位置影响
ArrayList采用数组存储,所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置影响[ 默认增加到末尾,O(1) ; 在指定位置,则O(n) , 要往后移动]
LinkedList采用链表存储,所以对于add(E e)方法,还是O(1);如果是在指定位置插入和删除,则为O(n) 因为需要遍历将指针移动到指定位置
//LinkedList默认添加到最后 public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; }LinkedList不支持高效随机元素访问,而ArrayList支持(通过get(int index))
内存空间占用 ArrayList的空间浪费主要体现在list列表的结尾会预留一定的容量空间,而LinkedList的空间花费在,每个元素都需要比ArrayList更多空间(要存放直接前驱和直接后继以及(当前)数据)
3. 扩容机制分析 ( JDK8 )#
ArrayList的构造函数
- 三种方式初始化,构造方法源码
- 空参,指定大小,指定集合 (如果集合类型非Object[].class,则使用Arrays.copyOf转为Object[].class)
- 以无参构造方式创建ArrayList时,实际上初始化赋值的是空数组;当真正操作时才分配容量,即添加第一个元素时扩容为10
/** * 默认初始容量大小 */ private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; /** *默认构造函数,使用初始容量10构造一个空列表(无参数构造) */ public ArrayList() { this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; } /** * 带初始容量参数的构造函数。(用户自己指定容量) */ public ArrayList(int initialCapacity) { if (initialCapacity > 0) {//初始容量大于0 //创建initialCapacity大小的数组 this.elementData = new Object[initialCapacity]; } else if (initialCapacity == 0) {//初始容量等于0 //创建空数组 this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; } else {//初始容量小于0,抛出异常 throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity); } } /** *构造包含指定collection元素的列表,这些元素利用该集合的迭代器按顺序返回 *如果指定的集合为null,throws NullPointerException。 */ public ArrayList(Collection<? extends E> c) { elementData = c.toArray(); if ((size = elementData.length) != 0) { // c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652) if (elementData.getClass() != Object[].class) elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, Object[].class); } else { // replace with empty array. this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; } }以无参构造参数函数为例 先看下面的 add()方法扩容
集合使用注意事项
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集合判空#
//阿里巴巴开发手册
判断所有集合内部的元素是否为空,使用
isEmpty()方法,而不是size()==0的方式。
isEmpty()可读性更好,且绝大部分情况下时间复杂度为O(1)
有例外:ConcurrentHashMap的size()和isEmpty() 时间复杂度均不是O(1)
public int size() { long n = sumCount(); return ((n < 0L) ? 0 : (n > (long)Integer.MAX_VALUE) ? Integer.MAX_VALUE : (int)n); } final long sumCount() { CounterCell[] as = counterCells; CounterCell a; long sum = baseCount; if (as != null) { for (int i = 0; i < as.length; ++i) { if ((a = as[i]) != null) sum += a.value; } } return sum; } public boolean isEmpty() { return sumCount() <= 0L; // ignore transient negative values }
集合转Map#
//阿里巴巴开发手册
集合_2
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Map#
HashMap和Hashtable的区别
HashMap是非线程安全的,Hashtable是线程安全的,因为Hashtable内部方法都经过synchronized修饰(不过要保证线程安全一般用ConcurrentHashMap)
由于加了synchronized修饰,HashTable效率没有HashMap高
HashMap可以存储null的key和value,但null作为键只能有一个**;HashTable不允许有null键和null值**
初始容量及每次扩容
- Hashtable默认初始大小11,之后扩容为2n+1;HashMap初始大小16,之后扩容变为原来的2倍
- 如果指定初始大小,HashTable直接使用初始大小
而HashMap会将其扩充为 2 的幂次方大小(HashMap中的**tableSizeFor()**方法保证,下面给出了源代码)。也就是说HashMap总是使用 2 的幂作为哈希表的大小,后面会介绍到为什么是 2 的幂次方
底层数据结构
- JDK1.8之后HashMap解决哈希冲突时,当链表大于阈值(默认8)时,将链表转为红黑树(转换前判断,如果当前数组长度小于64,则先进行数组扩容,而不转成红黑树),以减少搜索时间。
- Hashtable没有上面的机制
/** HashMap 中带有初始容量的构造函数: */ public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); this.loadFactor = loadFactor; this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity); } public HashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } /*下面这个方法保证了 HashMap 总是使用 2 的幂作为哈希表的大小。*/ /** * Returns a power of two size for the given target capacity. */ static final int tableSizeFor(int cap) { int n = cap - 1; n |= n >>> 1; n |= n >>> 2; n |= n >>> 4; n |= n >>> 8; n |= n >>> 16; return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; }
HashMap和hashSet区别